建筑的本质是，无论你今天设计什么，都将永远是为了未来。不可否认!的未来总是在创造现在。因此，来世依赖于现在所暗示的是什么呢?更重要的是，当前正在兴起的现象是什么，它们已经形成了主导地位的潜力?它将如何使生活更容易?它是一种进化的思维方式还是尖端的技术?
答案是两者皆有。这种说法的正确性在于当今发展起来的人工智能技术。人工智能通过它的许多分支，帮助重新构想了针对单一挑战的多种解决方案。生成设计就是其中之一。
然而，什么是生成设计?
考虑空间的扩展解决方案的机会是生成体系结构的关键目标之一，它包含了一系列技术，旨在通过使用技术能力来帮助建筑规划者提供。可行的替代方案。想象一下，你可以告诉程序你想做什么，或者你要解决什么挑战，而不是根据你已经知道的或你头脑中的想法来创建一个绘图或CAD布局。
考虑下面的情景：你想建造一把椅子。你应该告诉机器你想要椅子承载的重量，它的材料和它的成本，而不是画两个或三个选择（如果你很有创意的话，也许十个）。然后，该软件将生成数百个（如果不是数千个的话）真实且方便制造的设计选择，这些选择都符合您的规格，并且很可能是您自己没有想到的选择。这就是生成性设计的影响。
生成性设计是一种软件，它与设计师合作，利用云计算和深度学习测试大量新选项。它拓宽了工程师或建筑商可用的可行设计选项的范围。许多作为生成性设计的创新，如拓扑优化、晶格优化、参数化和相关技术，都是基于对现有设计的优化，而不是像生成性设计那样开发新的设计可能性。
随着Autodesk Revit中生成设计等工具的引入，“建筑行业的专业人员可以利用算法解决问题的技术来探索设计方案，识别改进的结果，并比以往更快地做出基于数据的决定”，维梅伦说。
多伦多的一个新项目火星创新区使用生成性设计为一个办公空间生成一个平面图，这是人类不可能自己创造出来的。员工的需求、期望以及对每个人的工作环境的偏好，在使用生成性设计时被考虑在内。员工会被问到“你是一名低头员工还是一名互动员工？”等问题，以了解他们在特定环境中的实践方式以及他们在相同环境下的行为。它还确定了应该相邻放置的单元，以优化办公室协作。
在收集了所有必要的数据后，生成设计软件产生了10,000个选项。这些变化随后由人类设计师进行分析，并以只有人类才能做到的方式进行权衡。员工们很欣赏这种人机合作的最终成果，这是人类和机器都无法单独实现的。
Autodesk公司展示了生成建模的分支与增材制造的进步，产生了不可测的影响。水和气体可以通过植入墙壁的人造“静脉”传输，从而无需管道。太阳能数据可以用于生产可变形的窗户，允许光线在正确的时间进入室内，满足居民的需求，从而减少对百叶窗和百叶窗的需求。
这些先决条件可以通过模仿生物有机体的单一、复杂的“皮肤”来解决，而不是用多层建筑围护结构来模拟加热、冷却、被动太阳能增益和其他标准。金属和碳纤维元素的内部框架可以像动物骨架一样配置，形成更多的无柱区域、薄薄的楼梯以及迄今为止最壮观的悬臂。
这种概念形成，或者我们过去所说的“头脑风暴”，通过一个大规模的系统，比一个人用同样的时间和资源所做的事情更容易理解和彻底。这在体系结构领域是明显的事实，在这个领域中，规范常常是细致、冗长和冲突的。系统没有弹出任何自己的东西;相反，它被配置成生成所有这些人类不擅长但计算机擅长的变异。
基于所包含的各种度量标准，对它们进行评级和组织，以及浏览它们的能力，通常会产生无法预料的、不可思议的结果。所需要的是计算设计技能。生成式建筑领域及其在建筑意义上的应用已经显示出前景，并有潜力成为未来设计师工具包中的主要工具。
据Autodesk称，尽管生成性设计工具已经存在了一段时间，但只有46%的设计公司知道这项技术，只有37%的设计公司使用这项技术。据全球技术服务公司埃森哲（Accenture）称，人工智能确实在帮助众多公司的企业将生产率提高40%，节省时间高达70%。生成性设计对建筑设计阶段的影响预计相当。Finch是一个新发布的生成式架构平台，旨在通过为所有架构师提供一个用户友好的工具来“民主化”其使用。
生成性设计软件将大大减少花费在研究和重新设计上的时间。由于这种多功能性，这项技术不仅可以用于建模。它出现在制造业和建筑业的一些最基本的领域。出于卓越的目的，生成性设计似乎即将成为工程、制造业，当然还有建筑业的标准技术。计算机编程将成为未来建筑师必备的技能。
为了应对这一不幸的未来，架构师必须学会与维持其参数的系统进行交互。因此，如果我们想利用计算机的潜力来帮助我们解决问题，我们需要能够根据计算机的语言来应对计算机的设计挑战。未来取决于人机交互依赖性。
工具书类
- Autodesk.net（不另作说明）。去神秘化的生成性设计．(在线)。可以在:https://damassets.autodesk.net/content/dam/autodesk/www/solutions/generative-design/autodesk-aec-generative-design-ebook.pdf[查阅日期：2021年5月14日]。
- 英语，T.（2020）。生成性设计如何改变基础设施和设计. [在线]interestingengineering.com。网址：https://interestingengineering.com/how-generative-design-is-transforming-infrastructure-and-design[查阅日期：2021年5月17日]。
- Follett，J.（2020年）。人工智能、架构和生成性设计. [在线]中等。网址：https://towardsdatascience.com/ai-architecture-and-generative-design-e22320828d46[查阅日期：2021年5月16日]。
- 辛格五世,。；N.朝向综合生成性设计框架。德斯。螺柱。2012, 33, 185-207
- 维基百科（2021年）。生成性设计. [在线]维基百科。网址：https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_design#:~:text=生成的%20设计%20在%20体系结构中[查阅日期：2021年5月16日]。
